ИИ в настольных играх
Почти все игры в казино включают в себя ставки денег на вероятность исхода. Знание того, когда ставить и сколько, является извечным вопросом для тех, кто играет. Теперь это также вопрос и для компьютеров.
Исследователи разрабатывают программное обеспечение для искусственного интеллекта, которое может играть в живые игры в казино Азино 777 так же, как люди, если не лучше. Результаты экспериментов были поразительны и породили свежие идеи о потенциальном использовании ИИ в обществе.
Причина, по которой исследователи используют онлайн-игры в качестве тестовых примеров, заключается в том, что решения, принимаемые в этой среде, принимаются с неполной информацией. Другими словами, у вас есть только часть информации, когда вы принимаете решение.
В живой рулетке вы знаете, что на столе есть числа и цвета, но чего вы не знаете, так это того, как приземлится шарик. Вы можете знать шансы и вероятность, но не знаете точно, как и с какой скоростью будет выпущен мяч. Для сравнения, такая игра, как шахматы, — это идеальная информационная игра, в которой вы можете увидеть все фигуры на доске, прежде чем принять решение.
Искусственный интеллект и онлайн-покер
С развитием онлайн-игр у исследователей появилась идеальная среда для тестирования ИИ с помощью несовершенных информационных игр. Отличным примером этого является Libratus, покерный ИИ, разработанный Университетом Карнеги-Меллона в 2017 году. Libratus сыграл 120 000 раздач в покер против четырех лучших игроков в покер в течение трех недель.
Libratus закончил эксперимент громкой победой над группой. Были ли исследователи из Карнеги-Меллона тайно лучшими игроками в покер? Нет, Libratus был запрограммирован только на алгоритм игры с несовершенной информацией, а не на конкретную покерную стратегию. Во время игры ИИ учился как у других игроков, так и на собственных слабостях. Таким образом, он разработал лучшую технику, чтобы победить других игроков.
Способность Libratus к саморефлексии и затыканию дыр в собственной стратегии гарантировала, что он сможет адаптироваться быстрее, чем вовлеченные люди. Игроки-люди найдут изъян в стратегии Libratus и будут использовать его до тех пор, пока он не будет исправлен ИИ. И наоборот, люди могли самоанализировать свои собственные недостатки, но не с таким точным набором данных и логическим процессором.
