Программа Deepface – определяет лица почти как живой человек

Недавно Facebook выступили со смелым заявлением, в этот раз компания опубликовала свою научную работу, в которой описывается новая система распознавания лиц, используя методы глубокого обучения. Как говорят авторы работы, система может потягаться в умении определять лица людей с человеческими способностями.

Систему, к слову, решили назвать Deepface, а тестирование работы проверяли на Labeled Faces in the Wild, являющимся стандартом для испытания алгоритмов распознавания лиц. Сам тестовый набор состоит из множества фотопортретов, на которых иногда изображены одни и те же люди.

Интересно то, что до момента появления Deepface людям удавалось гораздо лучше распознавать лица, чем это делали различные системы определения и опознания. Человеческий глаз позволял в 97,53% узнавать одного и того же человека на разных фотографиях при незначительных изменениях внешности.

Однако, новая система пусть и не переплюнула, но вплотную подошла к возможностям определения, результатом этого является все та же статистика — 97,25% лиц удалось опознать с помощью Deepface. Более того, системе неважно, под каким ракурсом, углом или с каким освещением сделан тот или ной снимок.

Метод определения лиц системой Deepface

Но, как и любая система, Deepface не идеален. Поэтому на данный момент он все еще не в состоянии самостоятельно идентифицировать изображенного на фото человека. Да, он отыскивает фотографии с одним и тем же лицом, но сказать о том, что за человек изображен, он еще не способен. Впрочем, мы прекрасно понимаем, что отшлифовать подобную разработку либо совместить ее с иным проектом всегда можно, а значит новой системе распознавания быть.

Сам процесс происходит в несколько этапов. На первом, система накладывает лицо, изображенное на фотографии поверх трехмерной модели человеческой головы, после чего система поворачивает голову, так же как и на других портретах. Отсюда начинается второй этап определения. С помощь. Многослойной нейронной сети, система дает лицу числовое описание, соответственно, если другой портрет получит такое же число, это будет означать, что лица принадлежат одному человеку.

Лица с facebook

Саму сеть обучали, используя 4 миллиона портретов, которые принадлежат четырем тысячам пользователей Facebook, таким образом, от системы удалось добиться столь впечатляющих результатов. Напоследок следует добавить лишь то, что на данном этапе разработки Deepface, он все еще является лишь исследовательским проектом, и внедрять данную технологию компания пока не спешит, однако не исключается, что после дополнительной доработке и отшлифовки некоторых нюансов и возможном добавлении некоторых функций, система может принять активное участие в жизни компании.